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主要内容
本次发布的 LabelImg 工具已打包为 Windows 平台可直接运行的 .exe 文件,无需复杂的 Python 环境配置,开箱即用。用户只需将软件解压至任意目录,双击即可启动。
核心改进包括:
自定义标签支持:用户可在软件同级目录下的 data/predefined_classes.txt 文件中编辑自己的标签类别。每次启动软件时,系统将自动加载该文件中的标签列表,省去重复输入的麻烦。
稳定性增强:修复了在选择标签保存路径时因路径格式异常导致程序闪退的问题,显著提升了软件的健壮性与用户体验。
轻量便捷:保留了 LabelImg 原有的简洁界面与快捷键操作,同时免去依赖安装步骤,特别适合教学、快速原型开发或非技术背景用户使用。
该工具适用于目标检测数据集(如 YOLO、Pascal VOC 等格式)的标注工作,是 AI 初学者、学生及独立开发者的理想选择。
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