Python分布式爬虫与JS逆向进阶实战教程（前12章）

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主要内容
本课程共包含12个章节，结构清晰、循序渐进，每一章都围绕一个核心主题展开，既有知识点剖析，也有配套代码演示和实操指导。以下是各章节的主要内容概览：

第1章 走近Python爬虫开发
介绍爬虫的基本概念、工作流程以及Python中常用的网络请求库（如requests），为后续学习打下坚实基础。

第2章 爬虫开发，你准备好了吗？
讲解爬虫开发前的环境搭建、工具选择、法律合规注意事项及常见误区规避策略。

第3章 如何及时抓取最新的网页数据？
聚焦动态页面更新机制，引入定时任务调度思想，结合实际场景说明如何实现数据的实时监控与刷新。

第4章 如何提取网页数据？
深入解析XPath、BeautifulSoup、正则表达式等主流解析技术，并对比其适用场景与性能差异。

第5章 如何存储抓取到的数据？
系统介绍多种数据存储方式，包括CSV、JSON、MySQL、MongoDB等数据库的选择与操作方法。

第6章 Scrapy框架快速爬取海量数据
全面讲解Scrapy框架的核心组件（Spider、Item、Pipeline等）及其使用方法，助力高效构建大规模爬虫项目。

第7章 Scrapy-Redis分布式爬虫，让爬取效率更高
引入Redis作为中间件，实现多节点协同作业，解决单机爬虫瓶颈问题，显著提升并发处理能力。

第8章 Scrapy + Selenium框架模拟登录
针对需要登录验证的网站，结合Selenium实现浏览器自动化控制，完成复杂登录流程与JavaScript渲染内容抓取。

第9章 OpenCV图像识别技术搞定验证码识别之前置基础
讲授OpenCV基本图像处理操作，如灰度化、二值化、边缘检测等，为后续验证码识别提供技术支持。

第10章 OpenCV图片验证码与滑块验证码识别
基于图像特征匹配与模板识别算法，实现对常见图形验证码和滑动拼图类验证码的自动识别。

第11章 EasyDL 机器学习识别验证码与云码平台一站式识别
引入百度EasyDL平台进行深度学习模型训练，结合第三方云识别服务，打造高准确率的验证码破解方案。

第12章 爬虫与反爬的对抗之文字加密
深入分析网站常见的文字混淆、前端加密、Token校验等反爬手段，并提供相应的破解思路与代码示例。

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